Publikationen, an denen er mitarbeitet SERAFÍN ALONSO CASTRO (57)

2024

  1. An Approach to Develop Digital Twins in Industry

    Sensors, Vol. 24, Núm. 3

  2. Demostrador para el análisis de tráfico de red en subestaciones de tracción basadas en IEC61850

    Jornadas de Automática, Núm. 45

  3. Gap imputation in related multivariate time series through recurrent neural network-based denoising autoencoder

    Integrated Computer-Aided Engineering, Vol. 31, Núm. 2, pp. 157-172

  4. Machine Learning Modeling in Industrial Processes for Visual Analysis

    Communications in Computer and Information Science

2023

  1. Gemelo digital de una célula electro-neumática robotizada

    XLIV Jornadas de Automática: libro de actas: Universidad de Zaragoza, Escuela de Ingeniería y Arquitectura, 6, 7 y 8 de septiembre de 2023, Zaragoza

  2. Guidelines to develop demonstration models on industry 4.0 for engineering training

    International Journal of Computer Integrated Manufacturing, Vol. 36, Núm. 10, pp. 1465-1481

  3. Hierarchical Prediction in Incomplete Submetering Systems Using a CNN

    Communications in Computer and Information Science

  4. Virtual Flow Meter for an Industrial Process

    Communications in Computer and Information Science

2022

  1. Armario para la formación en automatización y control de subestaciones eléctricas de tracción

    XLIII Jornadas de Automática: libro de actas: 7, 8 y 9 de septiembre de 2022, Logroño (La Rioja)

  2. Control de caudal con un sensor virtual basado en técnicas de deep learning

    XLIII Jornadas de Automática: libro de actas: 7, 8 y 9 de septiembre de 2022, Logroño (La Rioja)

  3. Demostradores para la formación en digitalización de la industria

    Premios a la innovación en la enseñanza, Núm. 21, pp. 65-116

  4. Design of Platforms for Experimentation in Industrial Cybersecurity

    Applied Sciences (Switzerland), Vol. 12, Núm. 13

  5. Reconstructing Electricity Profiles in Submetering Systems Using a GRU-AE Network

    Communications in Computer and Information Science, Vol. 1600 CCIS, pp. 247-259

  6. Remote training in cybersecurity for industrial control systems

    IFAC-PapersOnLine, Vol. 55, Núm. 17, pp. 320-325

2021

  1. Evaluation of feature learning for anomaly detection in network traffic

    Evolving Systems, Vol. 12, Núm. 1, pp. 79-90

  2. Virtual sensor for probabilistic estimation of the evaporation in cooling towers

    Integrated Computer-Aided Engineering, Vol. 28, Núm. 4, pp. 369-381

2020

  1. Feature extraction from building submetering networks using deep learning

    Sensors (Switzerland), Vol. 20, Núm. 13, pp. 1-21

  2. Probabilistic Estimation of Evaporated Water in Cooling Towers Using a Generative Adversarial Network

    Proceedings of the 21st EANN (Engineering Applications of Neural Networks) 2020 Conference, pp. 155-166

2019

  1. A data-driven approach for enhancing the efficiency in chiller plants: A hospital case study

    Energies, Vol. 12, Núm. 5

  2. A deep learning approach for fusing sensor data from screw compressors

    Sensors (Switzerland), Vol. 19, Núm. 13