Predicting the critical superconducting temperature using the random forest, MLP neural network, M5 model tree and multivariate linear regression

  1. Nieto, P.J.G.
  2. Gonzalo, E.G.
  3. García, L.A.M.
  4. Prado, L.Á.-D.
  5. Sánchez, A.B.
Revista:
Alexandria Engineering Journal

ISSN: 1110-0168

Año de publicación: 2024

Volumen: 86

Páginas: 144-156

Tipo: Artículo

DOI: 10.1016/J.AEJ.2023.11.034 GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor
Fuente de los datos: Scopus