Predicting the critical superconducting temperature using the random forest, MLP neural network, M5 model tree and multivariate linear regression

  1. Nieto, P.J.G.
  2. Gonzalo, E.G.
  3. García, L.A.M.
  4. Prado, L.Á.-D.
  5. Sánchez, A.B.
Revista:
Alexandria Engineering Journal

ISSN: 1110-0168

Ano de publicación: 2024

Volume: 86

Páxinas: 144-156

Tipo: Artigo

DOI: 10.1016/J.AEJ.2023.11.034 GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso aberto editor
Fonte de datos: Scopus