El modelo de EFQM&CMI para la medición, valoración y alineación de la estrategia en la gestión de la calidad en instituciones sanitarias

Resumen

En esta Tesis se desarrolló un modelo integrador teórico aplicable a todo tipo de organizaciones, fundamentado en la elevada complementariedad de ambos modelos EFQM y CMI y que concluyó con la elaboración de un Mapa Estratégico que dotaba a las organizaciones de una metodología para encauzar correctamente los procesos de mejora. Gracias a este estudio teórico se logró enmendar las arbitrariedades derivadas de la subjetividad del examinador, así como subsanar la ausencia de sistematización en la extracción de conclusiones. El siguiente paso lógico fue la elaboración de un Sistema de Indicadores específico para organizaciones pertenecientes al sector sanitario, mediante la utilización de herramientas estadísticas (correlación y análisis discriminante) que seleccionaran de la batería inicial propuesta en el modelo integrador, y corroborada vía encuesta con instituciones sanitarias nacionales, aquellos indicadores fundamentales alineados con una estrategia común a todas ellas. La elaboración de dicho Sistema de Indicadores, lejos de constituir una mejora determinante del modelo inicial, marcó cuales eran las fundamentales tendencias que se seguían en el sector sanitario nacional, estableciendo de este modo una base previa, con el suficiente rigor estadístico, de cuales podían ser los indicadores a tener en cuenta a la hora de implantar el novedoso modelo en una institución real en España. Con el novedoso modelo EFQM&CMI propuesto y la guía establecida con el Sistema de Indicadores, se pasó a la implantación del mismo en una institución sanitaria real. Se seleccionó al Hospital Universitario Miguel Servet (HUMS) como institución objetivo de implantación del nuevo modelo, desarrollándose un Mapa Estratégico y un Sistema de Indicadores específico, consensuado con los departamentos y dirección del centro sanitario, así como un plan temporal de implantación en el que se establecían los objetivos a conseguir para lograr una rápida implantación del modelo. Una vez desarrollado el plan de acción de implantación de la novedosa herramienta en el HUMS, se aplicaron diversas herramientas estadísticas con el objetivo de mejorar el modelo, y generar nuevos Mapas Estratégicos basados en algo más que el consenso. La primera herramienta utilizada fue la Regresión Multivariante, con la que se elaboró un nuevo Mapa Estratégico y se establecieron una serie de relaciones lineales entre indicadores que facilitaban el gobierno de la organización dentro de los margénes de seguridad establecidos por la misma. Sin embargo, estas relaciones no dejaban de ser unas relaciones "estáticas", es decir, que no permitían a la organización prever, sino que simplemente dotaba a la misma de una herramienta.correctiva para redirigir un posible fallo en la Gestión de la Organización. Por ello, se propuso dotar al modelo de una nueva herramienta que facilitara esa previsión. La herramienta que se propuso como solución al problema fue la utilización de un elemento totalmente novedoso en lo que a gestión empresarial se refiere, las Redes Neuronales Artificiales (RNA). Mientras que con el método de la regresión no se obtenía una información tan fiable en el tiempo, errando en la aproximación, las Redes Neuronales conseguían una previsión de futuro, pudiendo apreciar la tendencia y los futuros valores con un margen temporal más amplio. Por lo tanto la mejora en este caso si que había sido sustancial, se había logrado desarrollar una potente herramienta capaz de predecir previsiones futuras. Además el empleo de las Redes Neuronales sujetas a la temporalidad de los indicadores lograba disminuir el error cometido en la simulación, existiendo una clara temporalidad a tres y seis meses en los bloques financiero y de aprendizaje y crecimiento respectivamente. Se logró de este modo rediseñar el Mapa Estratégico del HUMS, generando nuevas relaciones verticales y horizontales, entre indicadores y objetivos, que con las herramientas anteriores, habían sido desechadas eliminando la linealidad en las relaciones al obtener unos mapas relaciónales que contemplaban Ta totalidad de los indicadores, como posible influencia sobre uno de ellos. En definitiva, el modelo EFQM&CMI para la medición, valoración y alineación de la estrategia, en la Gestión de la Calidad en Instituciones Sanitarias, dispone de un herramienta eficaz, Las Redes Neuronales. Ya que las RNA permiten incluir en el desarrollo del mapa estratégico la temporalidad. Además de la interrelación de todas las variables entre si, simultáneamente dando un enfoque global.