Análisis de las tasas de letalidad de la infección por SARS-CoV-2 en las comunidades autónomas de España

  1. V. Martín-Sánchez 1
  2. A. Barquilla-García 2
  3. F. Vitelli-Storelli 1
  4. A. Segura-Fragoso 3
  5. A. Ruiz-García 4
  6. A. Serrano-Cumplido 5
  7. V. Olmo-Quintana 5
  8. A. Calderón-Montero 4
  1. 1 Área de Medicina Preventiva y Salud Pública, Universidad de León
  2. 2 EAP de Trujillo, Servicio Extremeño de Salud, Cáceres, España
  3. 3 Servicio de Salud de Castilla-La Mancha (SESCAM)
  4. 4 Servicio Madrileño de Salud (SERMAS)
  5. 5 Servicio Canario de Salud
    info

    Servicio Canario de Salud

    Santa Cruz de Tenerife, España

Revista:
Semergen: revista española de medicina de familia

ISSN: 1138-3593

Año de publicación: 2020

Título del ejemplar: COVID19 en Atención Primaria

Número: 1

Páginas: 12-19

Tipo: Artículo

DOI: 10.1016/J.SEMERG.2020.06.013 DIALNET GOOGLE SCHOLAR

Otras publicaciones en: Semergen: revista española de medicina de familia

Resumen

Introducción La pandemia por el virus SARS-CoV-2 ha supuesto un auténtico reto para los sistemas sanitarios. En España, la distribución heterogénea del virus y las diferentes estrategias sanitarias han condicionado la morbilidad y la letalidad. El objetivo de este estudio fue analizar la letalidad de la infección por sexo y rangos de edad en las comunidades autónomas (CC.AA.) de España. Material y métodos Para realizar el análisis, los datos se extrajeron del Ministerio de Sanidad, Consejerías y Departamentos de Salud Pública de las diferentes CC.AA. Se estimó la población infectada a partir de los resultados del ENE-COVID19 y de la población censada a 1 de enero de 2020 (INE) para una validez del test de anticuerpos IgG con 80% de sensibilidad y 100% de especificidad. La tasa de letalidad (TL) (fallecidos/1.000 infectados estimados) por sexo y edad (< 20 años, 20-64 y ≥ 65 años) se calculó para cada CC.AA. Se calculó la razón estandarizada de letalidad (REL) por el método exacto (EPIDAT). Resultados La prevalencia estimada de infección por SARS-CoV-2 en España fue del 6% (rango, 1,4% [Ceuta] - 14,1% [Comunidad de Madrid]). La TL para el conjunto de España fue del 9,6/1.000, oscilando entre el 1/1.000 en Melilla y el 26,6/1.000 en La Rioja, sin que se encontrara correlación entre letalidad y prevalencia de la infección. La TL fue mayor en hombres (10,2/1.000, razón 1,17 respecto de mujeres), excepto en Cataluña (razón 0,92), y especialmente elevada en los mayores de 64 años en La Rioja (143,5/1.000), Asturias (69,2/1.000) y País Vasco (46,6/1.000). Se encontró un exceso de letalidad (REL) global superior al 30% en La Rioja (2,91; IC 95%: 2,36-3,57), Asturias (1,51; IC 95%: 1,27-1,80), País Vasco (1,42; IC 95%: 1,31-1,54) y Extremadura (1,37; IC 95%: 1,20-1,57) y en los mayores de 64 años en Madrid y Canarias. Conclusiones La infección por el virus SARS-CoV-2 se ha distribuido de forma muy irregular en las diferentes CCAA, existiendo una gran diferencia en la tasa de letalidad entre comunidades, siendo especialmente elevada en La Rioja, Asturias y País Vasco. Es relevante el exceso de letalidad respecto a la media nacional en la población mayor de 64 años en las CC.AA. de Madrid y Canarias.

Referencias bibliográficas

  • A. Banerjee, L. Pasea, S. Harris, A. González-Izquierdo, A. Torralba, L. Shallcross, et al. Estimating excess 1-year mortality associated with the COVID-19 pandemic according to underlying conditions and age: Population-based cohort study Lancet., 395 (2020), pp. 1715-1725, 10.1016/S0140-6736(20)30854-0 ArticleDownload PDFView Record in ScopusGoogle Scholar
  • J. Riou, C.L. Althaus Pattern of early human-to-human transmission of Wuhan 2019 novel coronavirus (2019-nCoV), December 2019 to January 2020 Euro Surveill., 25 (2020), p. 2000058, 10.2807/1560-7917.es.2020.25.4.2000058 Google Scholar
  • G. Spiteri, J. Fielding, M. Diercke, C. Campese, V. Enouf, A. Gaymard, et al. First cases of coronavirus disease 2019 (COVID-19) in the WHO European Region, 24 January to 21 February 2020 Euro Surveill., 25 (2020), p. 2000178, 10.2807/1560-7917.es.2020.25.9.2000178 Google Scholar
  • A. Oksanen, M. Kaakinen, R. Latikka, I. Savolainen, N. Savela, A. Koivula Regulation and Trust: 3-month follow-up study on COVID-19 mortality in 25 European countries JMIR Public Health Surveill., 6 (2020), p. e19218, 10.2196/19218 CrossRefView Record in ScopusGoogle Scholar
  • C.C. Lai, C.Y. Wang, Y.H. Wang, S.C. Hsueh, W.C. Ko, P.R. Hsueh Global epidemiology of coronavirus disease 2019 (COVID-19): Disease incidence, daily cumulative index mortality, and their association with country healthcare resources and economic status Int J Antimicrob Agents., 55 (2020), p. 105946 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32199877/ ArticleDownload PDFGoogle Scholar
  • Ministerio de Ciencia e Innovación, Ministerio de Sanidad, Consejo Interterritorial del Sistema Nacional de Salud e Instituto de Salud Carlos III. Informe sobre la situación de COVID-19 en España. Informe COVID-19 n.° 30. 11 de May de 2020 [consultado 15 May 2020]. Disponible en: https://www.isciii.es/QueHacemos/Servicios/VigilanciaSaludPublicaRENAVE/EnfermedadesTransmisibles/Documents/INFORMES/Informes%20COVID-19/Informe%20n%C2%BA%2030.%20Situaci%C3%B3n%20de%20COVID-19%20en%20Espa%C3%B1a%20a%2011%20de%20mayo%20de%202020.pdf Google Scholar
  • Pollán M, Pérez-Gómez B, Pastor-Barriuso R, Oteo J, Hernán MA, Pérez-Olmeda M, et al, onbehalf of the ENE-COVID StudyGroup.Prevalence of SARS-CoV-2 in Spain (ENE-COVID): a nation wide, population-based seroepidemiological study. Published online July 6, 2020. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)31483-5 Google Scholar
  • R.A. Middelburg, F.R. Rosendaal COVID-19: How to make between-country comparisons Int J Infect Dis., 96 (2020), pp. 477-481, 10.1016/j.ijid.2020.05.066 ArticleDownload PDFView Record in ScopusGoogle Scholar
  • Ministerio de Ciencia e Innovación, Ministerio de Sanidad, Consejo Interterritorial del Sistema Nacional de Salud e Instituto de Salud Carlos III. Estudio Nacional de sero-Epidemiología de la Infección por SARS-CoV-2 en España (ENE-COVID19) [consultado 7 Jun 2020]. Disponible en: https://portalcne.isciii.es/enecovid19/ Google Scholar
  • Instituto Nacional de Estadística. INEbase. Demografía y población. Cifras de población y Censos demográficos. Cifras de población [consultado 6 Jun 2020]. Disponible en: https://www.ine.es/dyngs/INEbase/es/categoria.htm?c=Estadistica_P&cid=1254734710984 Google Scholar
  • StataCorp. 2017. Stata Statistical Software: Release 15. College Station, TX: StataCorp LLC. Google Scholar
  • Epidat (3.1) [consultado 15 Jun 2020]. Disponible en: https://www.sergas.es/Saude-publica/Documents/1918/Ayuda%20General.pdf Google Scholar
  • Ministerio de Ciencia e Innovación, Ministerio de Sanidad, Consejo Interterritorial del Sistema Nacional de Salud e Instituto de Salud Carlos III. Estudio ENE-COVID19. Segunda Fase. Estudio Nacional de Sero-Epidemiología de la Infección por SARS-CoV-2 en España. Informe Preliminar: 3 de junio de 2020. Disponible en: https://www.mscbs.gob.es/ciudadanos/ene-covid/home.htm Google Scholar
  • H. Salje, C.T. Kiem, N. Lefrancq, N. Courtejoie, P. Bosetti, J. Paireau, et al. Estimating the burden of SARS-CoV-2 in France Science., eabc3517 (2020), 10.1126/science.abc3517 Google Scholar
  • C. Signorelli, T. Scognamiglio, D. Odone COVID-19 in Italy: Impact of containment measures and prevalence estimates of infection in the general population Acta Biomed., 91 (Suppl 3) (2020), pp. 175-179, 10.23750/abm.v91i3-S.9511 View Record in ScopusGoogle Scholar
  • H. Streeck, B. Schulte, B.M. Kümmerer, E. Richter, T. Höller, C. Fuhrmann, et al. Infection fatality rate of SARS-CoV-2 infection in a German community with a super-spreading event Medrvix (2020), 10.1101/2020.05.04.20090076 Google Scholar
  • Stringhini S, Wisniak A, Piumatti G, Azman AS, Lauer SA, Baysson H, et al. Repeated seroprevalence of anti-SARS-CoV-2 IgG antibodies in a population-based simple. https://doi.org/10.1101/2020.05.02.20088898 Google Scholar
  • L.Q. Li, T. Huang, Y.Q. Wang, Z.P. Wang, Y. Liang, T.B. Huang, et al. COVID-19 patients’ clinical characteristics discharge rate, and fatality rate of meta-analysis J Med Virol. (2020), 10.1002/jmv.25757 Google Scholar
  • Rodríguez-Leor O, Cid-Álvarez B, Ojeda S, Martín-Moreiras J, Rumoroso JR, Ramón López-Palop R, et al. Impacto de la pandemia de COVID-19 sobre la actividad asistencial en cardiología intervencionista en España. REC IntervCardiol. 2020;2:82-9 Google Scholar
  • S. Rudilosso, C. Laredo, V. Vera, M. Vargas, A. Renú, L. Llull, et al. Acute stroke care is at risk in the era of COVID-19. Experience at a comprehensive stroke center in Barcelona Stroke. (2020) Published online 2020 May 22. 10.1161/STROKEAHA.120.030329 Google Scholar
  • Instituto de Salud Carlos III. Informe de Vigilancia de la Gripe en España. Temporada 2018-19. Sistema de Vigilancia de la Gripe en España [consultado 15 Jun 2020]. Disponible en: http://vgripe.isciii.es/documentos/20182019/InformesAnuales/Informe_Vigilancia_GRIPE_2018-2019_22julio2019.pdf Google Scholar
  • Ministerio de Sanidad. Centro de Coordinación de Alertas y Emergencias. Actualización n.° 108. Enfermedad por el coronavirus (COVID-19). 17.05.2020 Disponible en: https://www.mscbs.gob.es/profesionales/saludPublica/ccayes/alertasActual/nCov-China/documentos/Actualizacion_108_COVID-19.pdf Google Scholar
  • R. Gupta, A. Misra Contentious issues and evolving concepts in the clinical presentation and management of patients with COVID-19 infection with reference to use of therapeutic and other drugs used in co-morbid diseases (hypertension, diabetes, etc.) Diabetes Metab Syndr., 14 (2020), pp. 251-254, 10.1016/j.dsx.03.012 2020 ArticleDownload PDFView Record in ScopusGoogle Scholar
  • J. Nikolich-Zugich, K.S. Knox, C.F. Rios, B. Natt, D. Bhattacharya, M.J. Fain SARS-CoV-2 and COVID-19 in older adults: What we may expect regarding pathogenesis, immune responses, and outcome GeroScience, 42 (2020), pp. 505-514, 10.1007/s11357-020-00186-0 CrossRefView Record in ScopusGoogle Scholar
  • P.I. Kontou, G.G. Braliou, N.L. Dimou, G. Nikolopoulos, P.G. Bagos Antibody tests in detecting SARS-CoV-2 infection: A meta-analysis Medrvix. (2020), 10.1101/2020.04.22.20074914 Google Scholar