La influencia de las tecnologias avanzadas de manufactura y las habilidades en el incremento del "performance" de las empresas de manufactura españolas
- RUIZ VAZQUEZ, MARCELA HAYDEE
- Francesco Domenico Sandulli Director/a
- Antonio Rodríguez Duarte Director/a
Universitat de defensa: Universidad Complutense de Madrid
Fecha de defensa: 06 de de juliol de 2017
- Beatriz Minguela Rata President/a
- José Fernández Menéndez Secretari/ària
- Eloísa Díaz Garrido Vocal
- Sonia Benito Hernández Vocal
- José Ángel Miguel Dávila Vocal
Tipus: Tesi
Resum
En los últimos tiempos, el mercado laboral alrededor del mundo ha mostrado cambios debido a la introducción de nuevas tecnologías. Tanto en EE.UU como en varios países europeos se ha presentado un fenómeno de polarización del empleo, es decir, un aumento en la demanda de trabajadores de alta y baja cualificación y, una disminución en la demanda de trabajadores con mediana cualificación. Esta polarización laboral ha sido observada también en España. Con el fin de explicar este fenómeno han surgido dos marcos teóricos: el Skill Biased Technical Change (SBTC) y el Routine Biased Technical Change (RBTC). Aunque ambas teorías comparten dos componentes principales (las tecnologías de información y comunicación y, la alta cualificación de los trabajadores), el RBTC añade la necesidad de contar también con personal con baja cualificación para realizar aquellas tareas no-rutinarias que son necesarias en las empresas y que no necesariamente están directamente ligadas con el uso de las nuevas tecnologías. Al analizar la literatura previa, no encontramos estudios basados en el RBTC que midieron las TIC como TAM, por esta razón, al encontrar este gap en la literatura nos planteamos la pregunta de investigación que da origen a este proyecto: ¿Las altas y bajas habilidades son factores complementarios de las TAM para poder mejorar el performance de una empresa de manufactura? Para poder dar respuesta a esta pregunta planteamos 3 hipótesis, la primera de ellas relacionando las TAM directamente con el performance de la empresa. La segunda hipótesis basada en el SBTC, argumentando que para que pueda verse mejorado el performance de una empresa, esta debe contar además de con las TAM, con personal altamente cualificado. A pesar de que esta segunda hipótesis fue planteada de forma positiva, en realidad, nos interesa que sea refutada ya que nosotros apuntamos a que el RBTC ofrece una mejor adecuación a la situación actual de las empresas manufactureras. La tercera hipótesis argumenta que para mejorar el performance se requiere el uso de TAM y la mezcla de habilidades propuesta por el RBTC (altas y bajas habilidades). Para la parte empírica de este proyecto, se elaboró un modelo que relacionara las variables: TAM, habilidades y performance. En base a los resultados obtenidos, se pudo concluir que: las TAM tienen una influencia positiva en el performance de la empresa de forma directa, esto, cuando se trata de máquinas de control numérico, CAD/CAM y sistemas flexibles de fabricación. En el caso de la robótica esta hipótesis no se cumple. Se encontró también que, en ningún caso, el uso de las TAM y las altas habilidades tienen una influencia positiva en el performance de la empresa. Es decir, el SBTC no se cumple para el caso de empresas de manufactura españolas. Por último, encontramos que, las empresas que utilizan CAD/CAM y sistemas flexibles de fabricación además de la mezcla de habilidades propuesta por el RBTC tienen un impacto positivo en el performance de la empresa. En el caso de las máquinas de control numérico y la robótica, sin embargo, no se cumple esta hipótesis. En el caso de la robótica, una de las razones por las cuales podría no haberse cumplido es porque, España no es un país caracterizado por contar con muchas empresas que cuenten con este tipo de tecnología, esta falta de casos puede haber sesgado los resultados. En resumen, podemos concluir que la explicación propuesta por la teoría del RBTC se adapta más a la situación del mercado laboral actual de las empresas de manufactura españolas.