Publicaciones en las que colabora con JOSÉ RAMÓN RODRÍGUEZ PÉREZ (37)

2025

  1. Absent Voices and Unwarranted Presences: A Combined Multi-Approach to Mapping the Roman Hydraulic System Supplying Las Médulas Gold Mine (NW, Iberia)

    Geosciences (Switzerland), Vol. 15, Núm. 1

  2. Map of the Roman mining hydraulic system - Las Médulas, León, Spain

    Zenodo

  3. Map of the Roman mining hydraulic system - Las Médulas, León, Spain

    Zenodo

  4. Map of the Roman mining hydraulic system - Las Médulas, León, Spain

    Zenodo

  5. Map of the Roman mining hydraulic system - Las Médulas, León, Spain

    Zenodo

  6. Map of the Roman mining hydraulic system - Las Médulas, León, Spain

    Zenodo

2024

  1. Clasificación automática de macroalgas marinas mediante análisis discriminante lineal (LDA) a partir de reflectancia medida en campo

    Teledetección y Cambio Global: Retos y Oportunidades para un Crecimiento Azul. XX Congreso de la Asociación Española de Teledetección

  2. EvulcaRED: estudio de vulnerabilidad y riesgos geológicos aplicado a la red hidráulica de Las Médulas (León, España)

    Geotemas (Madrid), Núm. 20, pp. 439

  3. Map of the Roman mining hydraulic system - Las Médulas, León, Spain

    Zenodo

  4. Quantifying Asian chestnut gall wasp (Dryokosmus kuriphilus Yasumatsu) impact on fruit yield and on tree growth using terrestrial LiDAR

    Scientia Horticulturae, Vol. 332

2023

  1. Leaf Trait Hyperspectral Characterization of Castanea sativa Miller Affected by Dryocosmus kuriphilus Yasumatsu

    Agronomy, Vol. 13, Núm. 3

  2. Total Soluble Solids in Grape Must Estimation Using VIS-NIR-SWIR Reflectance Measured in Fresh Berries

    Agronomy, Vol. 13, Núm. 9

2021

  1. Estimating Soil Properties and Nutrients by Visible and Infrared Diffuse Reflectance Spectroscopy to Characterize Vineyards

    Agronomy, Vol. 11, Núm. 10

  2. High-resolution drone-acquired RGB imagery to estimate spatial grape quality variability

    Agronomy, Vol. 11, Núm. 4

  3. Imágenes RGB de alta resolución adquiridas por drones para estimar la variabilidad espacial de la calidad de la uva

    VII Jornadas de investigadoras de Castilla y León [Recurso electrónico]: la aventura de la ciencia y la tecnología (Fundación 3CIN), pp. 61

  4. Vineyard pruning weight prediction using 3D point clouds generated from UAV imagery and structure from motion photogrammetry

    Agronomy, Vol. 11, Núm. 12

2020

  1. Reducing systematic dome errors in digital elevation models through better UAV flight design

    Earth Surface Processes and Landforms, Vol. 45, Núm. 9, pp. 2134-2147

2019

  1. Delineating vineyard zones by fuzzy K-means algorithm based on grape sampling variables

    Scientia Horticulturae, Vol. 243, pp. 559-566

  2. Detección temprana del “fuego bacteriano” en perales mediante espectroscopía

    Teledetección: hacia una visión global del cambio climático

  3. Field spectroscopy: A non-destructive technique for estimating water status in vineyards

    Agronomy, Vol. 9, Núm. 8