INGEMACHINES
INGENIERÍA APLICADA Y MACHINE LEARNING PARA LA SOSTENIBILIDAD
Thèses dirigées (1) Thèses dirigées par des membres du groupe
2023
-
Predicción de resistencia a compresión y a tracción de hormigones autocompactantes con áridos reciclados utilizando métodos de Machine Learning y algoritmos de redes neuronales
Prado Gil, Jesús de
Dirigée par COVADONGA PALENCIA COTO y REBECA MARTÍNEZ GARCÍA