Representación de un sistema no lineal usando identificación de sistemas y redes neuronales.

  1. Javier Sedano Franco
  2. José Ramón Villar Flecha
  3. Ángel Alonso Álvarez
Libro:
XXVI Jornadas de Automática: 7-10 de septiembre de 2005, Alicante-Elche
  1. Fernando Torres (coord.)
  2. Óscar Reinoso (coord.)

Editorial: Universidad de Alicante / Universitat d'Alacant ; Universidad Miguel Hernández de Elche

ISBN: 84-689-0730-8

Año de publicación: 2005

Páginas: 845-852

Congreso: Jornadas de Automática (26. 2005. Alicante)

Tipo: Aportación congreso

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Resumen

Se va a discutir la representación de sistemas no lineales en tiempo discreto y el procedimiento de identificación de éstos a partir de estructuras NARMAX (Nonlinear Autoregresive Moving Average with eXogenous inputs).También se va a construir un modelo a partir de un sistema no lineal, representado a partir de ecuaciones de diferencias de segundo orden, que representa el comportamiento de una columna de destilación de metanol. Para la identificación del sistema se usará un método no paramétrico, a partir de redes neuronales artificiales ANN entrenadas con el método de Levemverg-Marquardt y optimizadas de acuerdo con la estrategia de reducción por neurocirugía OBS.

Fuente de los datos: Dialnet