Text Classification of Users Claiming to Have ASD Using Traditional Machine Learning Techniques

  1. Rubio-Martí­n, S.
  2. Garcí­a-Ordás, M.T.
  3. Bayón-Gutiérrez, M.
  4. Martí­nez Villamea, S.
  5. Arias-Ramos, N.
  6. Bení­tez-Andrades, J.A.
Büchersammlung:
Springer Proceedings in Earth and Environmental Sciences

ISSN: 2524-3438,  2524-342X

Datum der Publikation: 2023

Ausgabe: Part F639

Seiten: 202-208

Art: Buch-Kapitel

DOI: 10.1007/978-3-031-25840-4_24 DIALNET GOOGLE SCHOLAR

Ziele für nachhaltige Entwicklung

Datenquelle: Scopus