Selección de indicadores de éxito en balonmano de élite a través de árboles de decisión

  1. Ignacio Cabrera Quercini 1
  2. Álvaro González Ramírez 2
  3. J.V. García-Tormo 2
  4. Isidoro Martínez Martín 2
  1. 1 Instituto Universitario Asociación Cristiana de Jóvenes
  2. 2 Universidad de León
    info

    Universidad de León

    León, España

    ROR https://ror.org/02tzt0b78

Aldizkaria:
Revista Internacional de Medicina y Ciencias de la Actividad Física y del Deporte

ISSN: 1577-0354

Argitalpen urtea: 2022

Alea: 22

Zenbakia: 88

Orrialdeak: 753-764

Mota: Artikulua

DOI: 10.15366/RIMCAFD2022.88.003 DIALNET GOOGLE SCHOLAR

Beste argitalpen batzuk: Revista Internacional de Medicina y Ciencias de la Actividad Física y del Deporte

Laburpena

The aim was to analyze the performance indicators in the European Men's Handball Championship using decision trees as artificial intelligence models. The observational methodology was used. The sample was composed of 87 matches from the 2016 and 2018 Men's European Handball National Championships. As the most important result, the model identified three relevant variables to achieve high precision to predict handball results. In conclusion, the use of these models allow to greatly reduce the complexity in the analysis of the performance indicators in handball

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