SIFT (Scale Invariant Feature Transform)

  1. Enrique Alegre 1
  2. Laura Fernández-Robles 1
  1. 1 Universidad de León
    info

    Universidad de León

    León, España

    ROR https://ror.org/02tzt0b78

Book:
Conceptos y métodos en visión por computador
  1. Enrique Alegre (coord.)
  2. Gonzalo Pajares (coord.)
  3. Arturo de la Escalera (coord.)

Publisher: Grupo de Visión del Comité Español de Automática (CEA)

ISBN: 978-84-608-8933-5

Year of publication: 2016

Pages: 131-158

Type: Book chapter

Abstract

SIFT es un método que permite detectar puntos característicos en una imagen y luego describirlos mediante un histograma orientado de gradientes. Y además, lo hace de forma que la localización yla descripción presenta una gran invarianza a la orientación, la posición y la escala. Cada punto característico queda, por lo tanto, definido mediante su vector de características de 128 elementos, yse obtiene la información de su posición en coordenadas de la imagen, la escala a la que se encontró y la orientación dominante de la región alrededor de dicho punto. En este capítulo se explican los pasos necesarios para obtener descriptores SIFT en una imagen. Se presenta un ejercicio sencillo que sirve para ilustrar numéricamente cómo se obtiene el descriptor apartir de la región que rodea un punto característico. También se comentan las posibilidades de SIFT para realizar reconocimiento de objetos presentes en una imagen. Y, finalmente, se habla brevemente de algunas extensiones del método así como de otros descriptores de imagen relacionados que han surgido posteriormente.