Clasificación de imágenes con Bag of Visual Words

  1. Víctor González-Castro 1
  2. Enrique Alegre 2
  3. Eduardo Fidalgo 2
  1. 1 University of Edinburgh
    info

    University of Edinburgh

    Edimburgo, Reino Unido

    ROR https://ror.org/01nrxwf90

  2. 2 Universidad de León
    info

    Universidad de León

    León, España

    ROR https://ror.org/02tzt0b78

Libro:
Conceptos y métodos en visión por computador
  1. Enrique Alegre (coord.)
  2. Gonzalo Pajares (coord.)
  3. Arturo de la Escalera (coord.)

Editorial: Grupo de Visión del Comité Español de Automática (CEA)

ISBN: 978-84-608-8933-5

Año de publicación: 2016

Páginas: 181-200

Tipo: Capítulo de Libro

Resumen

La clasificación de imágenes es un proceso mediante el cual un ordenador es capaz de decidir qué contenidos están presentes en una imagen, esto es a qué clase pertenece o qué objetos contiene. Enlos últimos años el modelo Bag of Visual Words (BoVW) se ha convertido en una de las soluciones más utilizadas para realizar esta tarea. El término visual word (palabra visual, o simplemente“palabra”) hace referencia a una pequeña parte de una imagen. El BoVW consta de varias etapas: un muestreo de puntos característicos (keypoints) de la imagen, la descripción de los mismos, la creación de un diccionario de palabras visuales mediante un proceso de agrupamiento, la representación de las imágenes a nivel global utilizando este diccionario y, finalmente, una clasificación de estas representaciones para decidir la clase a la que pertenece. En este capítulo se explicará el modelo BoVW de clasificación de imágenes, detallando estas etapas.