Descripción de textura en imágenes utilizando local Binary Pattern (LBP)
- Oscar García-Olalla 1
- Enrique Alegre 1
-
1
Universidad de León
info
- Enrique Alegre (coord.)
- Gonzalo Pajares (coord.)
- Arturo de la Escalera (coord.)
Editorial: Grupo de Visión del Comité Español de Automática (CEA)
ISBN: 978-84-608-8933-5
Año de publicación: 2016
Páginas: 115-130
Tipo: Capítulo de Libro
Resumen
En este capítulo vamos a estudiar uno de los descriptores de textura más utilizados en la actualidad, llamado Local Binary Pattern (LBP) o patrón binario local, que tiene numerosas aplicaciones en el análisis de imágenes digitales y, en general, en la visión por computador. Previamente, se introducirá el concepto de textura en una imagen digital y los tipos de descriptores que se utilizan para caracterizarla. Posteriormente se explicará con detalle qué es y cómo se obtiene un Patrón Binario Local (LBP), algunas variaciones en su cálculo que fueron propuestas como extensiones al descriptor básico y tres métodos derivados del LBP como son el ALBP (Adaptive Local BinaryPattern), el LBPV (Local Binary Pattern Variance) y el CLBP (Completed Local Binary Pattern). Finalmente se comentan algunas aplicaciones tanto del LBP como de sus métodos derivados.