41 Entrenamiento optimizado de redes neuronales para reconocimiento biométrico

  1. Álvarez Aparicio, Claudia 1
  2. García Miranda, Gonzalo
  3. Rodríguez Lera, Francisco Javier 1
  4. Calvo García, Alberto
  5. Fernández Llamas, Camino 1
  6. Guerrero Higueras, Ángel Manuel 1
  1. 1 Universidad de León
    info

    Universidad de León

    León, España

    ROR https://ror.org/02tzt0b78

Llibre:
Investigación en Ciberseguridad Actas de las VI Jornadas Nacionales (JNIC2021 LIVE) Online 9-10 de junio de 2021 Universidad de Castilla-La Mancha

Editorial: Ediciones de la Universidad de Castilla-La Mancha

ISBN: 978-84-9044-463-4

Any de publicació: 2021

Pàgines: 179-185

Tipus: Capítol de llibre

DOI: 10.18239/JORNADAS_2021.34.41 GOOGLE SCHOLAR lock_openRUIdeRA editor

Objectius de Desenvolupament Sostenible

Resum

Los sistemas actuales de autenticación biométrica para un grupo de individuos suelen requerir de un reentrenamiento completo cuando se registran nuevos usuarios, causando la indisponibilidad del sistema durante todo ese tiempo. En el intento de solventar dicho problema se propone un sistema de autenticación que permite autenticar a un usuario registrado con su huella dactilar sin afectar a la disponibilidad. Este sistema es gestionado por un algoritmo que estima y gestiona un cierto número necesario de redes neuronales que funcionan de forma paralela de modo que el proceso de alta de nuevos usuarios, además de ser rápido, no afecta en ningún caso al funcionamiento del sistema ni al resto de usuarios.