Factores ambientales claves en la composición de las masas forestales de la provincia de palenciauna aproximación a partir de datos del tercer inventario nacional forestal

Resumen

La presente Tesis Doctoral tiene como objetivo general describir los patrones de distribución y las propiedades del nicho efectivo de las principales especies forestales (árboles y arbustos), a lo largo de dos gradientes ambientales complejos, identificados en un área de transición entre las regiones biogeográficas Atlántica y Mediterránea en el norte de España. Para ello se han utilizado datos de 772 parcelas de la provincia de Palencia muestreadas durante el Tercer Inventario Nacional Forestal (IFN3; 1997-2007). Se pretende, además, identificar la contribución relativa de la variación espacial y ambiental en los patrones de cambio de la composición de las comunidades forestales, y construir un mapa que describa de un modo gráfico la distribución de las comunidades forestales a lo largo del principal gradiente ambiental identificado. Los resultados muestran que las variables ambientales espacialmente estructuradas y las variables espaciales a pequeña escala explican en mayor medida la distribución de las comunidades forestales en comparación con las variables espaciales a gran escala, lo que sugiere que la partición del nicho es el principal proceso que influye en la abundancia de las especies forestales a lo largo del gradiente estudiado. Sin embargo, sobre el gradiente estudiado se observan cambios en la composición florística (recambio de comunidades) principalmente por las diferencias topográficas-climáticas norte-sur (primera coenoclina), aunque la pendiente (inclinación del terreno) se relaciona también con la ubicación particular de algunas comunidades forestales. Puesto que tanto árboles como arbustos responden a los mismos gradientes ambientales complejos (topográfico-climático norte-sur y gradiente de pendiente), ha sido posible relacionar las especies de árboles dominantes en los bosques con sus especies arbustivas acompañantes, a lo largo de las principales coenoclinas identificadas. Las curvas de respuesta unimodales dominan, entre las especies de árboles y arbustos, a lo largo de los gradientes estudiados, con óptimos para distintas especies en diferentes puntos, proporcionando evidencia de cierta tasa de recambio de especies. Los nichos de las especies con características más similares se localizan más próximos entre ellos, y las especies forestales que ocupan ambientes con fuerte contraste o ambientes transicionales tienen nichos más amplios, mientras que las especies que ocupan hábitats localizados mostraron nichos más estrechos. Finalmente, se enfatiza la necesidad de solventar en futuros inventarios forestales españoles las limitaciones en la identificación taxonómica de las especies arbustivas. La metodología utilizada proporciona una evaluación objetiva de la forma de respuestas de las especies a lo largo de gradientes ecológicos complejos, así como de los factores espaciales y ambientales implicados en sus patrones de distribución, empleando bases de datos derivadas de los inventarios forestales nacionales. El análisis conjunto de coenoclinas, obtenidas mediante métodos de ordenación, y técnicas geoestadísticas como el ordinary kriging para describir y mapear la variación espacial de las masas forestales, se han demostrado como una metodología adecuada para representar la variabilidad espacial de las comunidades vegetales sobre mapas. A su vez, el uso de diferentes mapas describiendo vegetación y variaciones en variables ambientales (p.e. temperatura, precipitación, pendiente) son una herramienta efectiva para la gestión y planificación del territorio. Se espera que el conocimiento derivado de esta Tesis Doctoral, en particular en relación con la descripción de los principales factores que determinan los gradientes ambientales a lo largo de la provincia de Palencia y la distribución de especies forestales y sus características de nicho, mejore nuestra capacidad para plantear potenciales objetivos de conservación y gestión o detectar amenazas en un contexto de cambio en los usos del suelo y previsiones de cambio climático