Mapping marine and fluvial salt crusts in estuaries collecting acid water using hyperspectral Hyperion imagery (Marshes of the river Odiel, Huelva)

  1. Riaza, A. 1
  2. García-Meléndez, E. 2
  3. Carrère, V. 3
  4. Mueller, A. 4
  1. 1 Instituto Geológico y Minero de España
    info

    Instituto Geológico y Minero de España

    Madrid, España

    ROR https://ror.org/04cadha73

  2. 2 Universidad de León
    info

    Universidad de León

    León, España

    ROR https://ror.org/02tzt0b78

  3. 3 University of Nantes
    info

    University of Nantes

    Nantes, Francia

    ROR https://ror.org/03gnr7b55

  4. 4 German Remote Sensing Data Center German Space Agency (DLR)
Revista:
Revista de teledetección: Revista de la Asociación Española de Teledetección

ISSN: 1133-0953

Año de publicación: 2014

Número: 41

Páginas: 1-7

Tipo: Artículo

DOI: 10.4995/RAET.2014.2255 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

Otras publicaciones en: Revista de teledetección: Revista de la Asociación Española de Teledetección

Objetivos de desarrollo sostenible

Resumen

Se realiza un seguimiento temporal de eflorescencias salinas en las Marismas del río Odiel, que ocupan el estuario en su desembocadura, con imágenes hiperespectrales Hyperion de archivo. A partir de varias cartografías elaboradas con tratamiento de imágenes, se han realizado estimaciones de variabilidad climática basadas en series minerales conocidas, utilizando respuestas espectrales típicas en vegetación y aguas someras. En este trabajo, se esbozan indicadores espectrales y geomorfológicos susceptibles de un seguimiento repetible con tratamiento de imágenes en las marismas, que permita cuantificar cambios climáticos combinados con la influencia de las mareas, enfocados a estudiar la evolución de las costras salinas que aparecen sobre la superficie de los sedimentos, al retirarse la vegetación y la lámina de agua. En este marco, se presentan cartografías elaboradas a partir de imágenes Hyperion en varias fechas. Se describe el tratamiento preinterpretativo de las imágenes Hyperion, y la secuencia de algoritmos que permiten elaborar las cartografías de sustancias salinas en zonas intermareales. El análisis de una secuencia más amplia de imágenes con condiciones climatológicas distintas, y más amplitud de oscilación mareal, enriquecerá la estimación de parámetros espectrales para el seguimiento rutinario de costras salinas con datos hiperespectrales.

Referencias bibliográficas

  • AEMET (Agencia Estatal de Meteorología, Spain), Resumen Anual Climatológico de los años 2005, 2006, 2007 y 2009. Ultimo acceso: 19 de Marzo de 2014, http://www.aemet.es
  • Belluco, E., Camuffo, M., Ferrari, S., Modenese, L., Silvestri, S., Marani, A., Marani, M., 2006. Mapping salt-marsh vegetation by multispectral and hyperspectral remote sensing. Remote Sensing of Environment, 105, 54–67. DOI: 10.1016/j.rse.2006.06.006.
  • Buzzi, J., 2012. Imaging spectroscopy to evaluate the contamination from sulphide mine waste in the Iberian Pyrite Belt using hyperspectral sensors (Huelva, Spain), Tesis Doctoral Universidad de León, 212 p.
  • Hunter, E.L., Power, C.H. 2002. An assessment of two classification methods for mapping Thames Estuary intertidal habitats using CASI data. International Journal of Remote Sensing, 23(15), 2989-3008. http://
  • dx.doi.org/10.1080/01431160110075596
  • Jupp, D.L.B., 2001. Discussion around Hyperion Data. CSIRO Office of Space Science Applications, Earth Observation Centre: 1-9.
  • Jupp, D.L.B., Datt, B., Lovell, J., Campbell, S., King, E. 2002. Discussions around Hyperion Data: Background Notes for the Hyperion Data Users Workshop. CSIRO Earth Observation Centre 2002.
  • Riaza, A., Müller, A. 2010. Hyperspectral Remote Sensing monitoring of Pyrite Mine Wastes: A record of climate variability (Pyrite Belt, Spain). Environmental Earth Sciences, 61(3), 575-594. DOI:10.1007/s12665-009-0368-y
  • Riaza, A., Buzzi, J., García-Meléndez, E., Carrére, V., Sarmiento, A., Müller, A. 2012a. River acid mine drainage sink by coastal tides: sediment and water mapping through hyperspectral Hymap data, International Journal of Remote Sensing, 33(19), 6163-6185. DOI:0.1080/01431161.2012.675454.
  • Riaza, A., Buzzi, J., García-Meléndez, E., Vazquez, I., Bellido, E., Carrère, V., Müller, A. 2012b. Pyrite mine waste and water mapping using Hymap and Hyperion hyperspectral data, Environmental Earth Sciences, 66(7), 1957-1971. DOI: 10.1007/s12665-011-1422-0.
  • Richter, R., Schläpfer, D. 2002. Geo-atmospheric processing of airborne imaging spectrometry data. Part 2: atmospheric/topographic correction. International Journal of Remote Sensing 23, 2631-2649. http://
  • dx.doi.org/10.1080/01431160110115834
  • REDMAR (Red de Mareógrafos de Puertos del Estado). Informes Anuales años 2005, 2006, 2007 y 2009. Ultimo acceso: 19 de Marzo de 2014, http://www.puertos.es
  • RSI, 2000. ENVI User´s Guide. Research Systems Inc. Publications.