Estudio sobre las causas de imprecisión en la determinación directa de metales sobre muestras sólidas mediante eaa-et

  1. RESANO EZCARAY, MARTÍN
Dirigée par:
  1. Juan Ramón Castillo Suárez Directeur/trice
  2. Miguel Ángel Belarra Piedrafita Co-directeur/trice

Université de défendre: Universidad de Zaragoza

Fecha de defensa: 06 juillet 1999

Jury:
  1. Miguel Valcárcel Cases President
  2. Francisco Laborda García Secrétaire
  3. Manuel Hernández Córdoba Rapporteur
  4. Vicente Hernandis Martínez Rapporteur
  5. A. J. Aller Fernández Rapporteur

Type: Thèses

Teseo: 72362 DIALNET

Résumé

Como conclusión más importante de esta memoria se puede establecer que el principal factor que determina la elevada imprecisión que caracteriza la determinación directa de metales sobre muestras sólidas mediante espectroscopia de absorción atómica con atomización electrotérmica es la inhomogeneidad de las pequeñas muestras atomizadas (tipicamente del orden de un miligramo). Así, ha quedado demostrado que otros factores como el trabajo en condiciones no habituales impuesto por la elevada sensibilidad del método, el uso de modificantes de matriz en disolución y los posibles problemas que supone la atomización directa de la muestra sólida no tienen una influencia apreciable en la precisión final de las determinaciones llevadas a cabo usando éste método. Dado que posibles soluciones a este problema pasarian por la realización de las oportunas modificaciones instrumentales que permitieran la atomización de cantidades apreciablemente superiores de muestra, que en estos momentos no se encuentran a nuestro alcance, las posibles aplicaciones del método pasan por la aceptación de esta elevada imprecisión como inherente al método de trabajo. Así, se ha estudiado las posibilidades del método como sistema de criba en un sistema de control de dos etapas, demostrando los beneficios del uso de la mediana en lugar de la media, y estableciendo en diez medidas (equivalente a veinte minutos de trabajo) el número de medidas necesario para garantizar unas buenas prestaciones independientemente del grado de inhomogeneidad muestral.