Técnicas de reconocimiento de objetos en aplicaciones reales

  1. Fernández Robles, Laura
Dirigida por:
  1. Manuel Castejón Limas Director
  2. Nicolai Petkov Director/a
  3. Enrique Alegre Gutiérrez Director

Universidad de defensa: Universidad de León

Fecha de defensa: 09 de febrero de 2016

Tribunal:
  1. Arturo de la Escalera Hueso Presidente/a
  2. Rocío Aláiz Rodríguez Secretaria
  3. Víctor González Castro Vocal
Departamento:
  1. ING. MECÁNICA, INFORMÁTICA Y AEROESPACIAL

Tipo: Tesis

Resumen

Esta tesis evalúa y propone técnicas de descripción y recuperación de objetos en diferentes aplicaciones reales. Aborda la clasificación de espermatozoides de verraco en función de la integridad de los acrosomas utilizando varias propuestas basadas en características locales invariantes. Además, aporta dos métodos nuevos para la localización de plaquitas y una solución automática para el reconocimiento de plaquitas rotas en fresadoras de bordes que puede ser instalada en línea sin retrasar las operaciones de fabricación. Y, finalmente, evalúa diferentes configuraciones de agrupamientos de puntos clave para la recuperación de objetos y propone un nuevo descriptor, denominado color COSFIRE, en el ámbito del proyecto Advisory System Against Sexual Exploitation of Children. La autora concluye que esta tesis contribuye al entendimiento y la resolución de aplicaciones reales utilizando técnicas de reconocimiento de objetos y clasificación de imágenes.