Caracterización pluriescalar del régimen de incendios y la regeneración post-fuego mediante índices espectrales derivados de sensores Landsataplicación en espacios protegidos (N.O. España)

  1. LOZANO LLANOS FRANCISCO JAVIER
unter der Leitung von:
  1. Estanislao de Luis Calabuig Doktorvater
  2. Susana Suárez Seoane Co-Doktorvater/Doktormutter

Universität der Verteidigung: Universidad de León

Fecha de defensa: 15 von Juni von 2007

Gericht:
  1. José Luis Casanova Roque Präsident/in
  2. Elena Marcos Porras Sekretärin
  3. Ricardo Diaz Delgado Hernandez Vocal
  4. Edward Osborne Patrick Vocal
  5. María Reyes Tárrega García-Mares Vocal

Art: Dissertation

Teseo: 135909 DIALNET

Zusammenfassung

En el Noroeste de la Península Ibérica, la alta frecuencia de incendios es un problema ambiental que debería abordarse desde un punto de vista espacialmente explícito, mediante el análisis del riesgo de incendios, la delimitación de zonas quemadas y el estudio de la recuperación vegetal tras la perturbación. Estos análisis deben seguir un enfoque pluriescalar que permita evaluar esa relación a varios niveles de organización. Para poder alcanzar este objetivo son de gran utilidad e interés la Ecología del Paisaje y la Teledetección. Como primer paso, se generó una cartografía de incendios de tres espacios naturales del Noroeste peninsular utilizando imágenes Landsat. La cartografía obtuvo una fiabilidad total del 88% y permitió caracterizar el régimen de fuego para las zonas a estudio: (i) en Sanabria y Ancares se observó una alta recurrencia de incendios y periodos de retorno de tres y cinco años; (ii) en Arribes la ocurrencia de incendios fue mucho menor. Los siguientes análisis se realizaron en Sanabria, elegida como zona piloto por la alta frecuencia de incendios y por la gran disponibilidad de información. Se abordó a continuación la estimación del riesgo de incendios, siguiendo un enfoque uniescalar (mediante regresión logística) y pluriescalar (árboles de clasificación). Los índices espectrales fueron útiles para detallar el patrón espacial estructural de riesgo que definen las variables ambientales "estáticas" ( a la escala temporal del estudio): la topografía, la accesibilidad y el tipo de vegetación predominante. La pendiente fue la variable más determinante a las escalas espaciales más groseras. El índice NBR y, en menor medida, el índice TCW, obtuvieron los mejores resultados. Se abordó también la recuperación vegetal tras el fuego utilizando los índices espectrales considerados en los análisis anteriores. Se realizó un muestreo de campo de los siguientes parámetros estructurales: cobertura total y altura