Convección atmosférica severapronóstico e identificación de tormentas con granizo
- José Luis Sánchez Gómez Director/a
- Roberto Fraile Laiz Codirector/a
Universidad de defensa: Universidad de León
Fecha de defensa: 22 de septiembre de 2003
- Estanislao de Luis Calabuig Presidente/a
- Amaya Castro Izquierdo Secretario/a
- María del Carmen Llasat Botija Vocal
- Climent Ramis Noguera Vocal
- Jean Dessens Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
Durante los veranos de los años 2001 y 2002 se ha desarrollado en el Valle del Ebro un estudio de las tormentas que dan lugar a precipitaciones de granizo. Para la elaboración de este trabajo se ha utilizado un radar meteorológico de la banda C y alta resolución temporal. La verificación de las precipitaciones resgistradas en el suelo se ha obtenido por medio de informadores, granizómetros o bien datos de entidades aseguradoras. Se ha dispuesto además, de datos de los radiosondeos realizados desde la ciudad de Zaragoza. Con estas fuentes de datos se han analizado un total de 702 células convectivas englobadas en 148 tormentas. Los objetivos de esta tesis son tres fundamentalmente: caracterización de las tormentas, creación de un modelo de predicción a corto plazo de actividad convectiva elevada y elaboración de una técnica que permita discriminar en nowcasting tormentas con granizo. Con respecto a la caracterización de las tormentas, debemos señalar que, El estudio comparativo de las características de las células con y sin granizo ha establecido que existen entre éstas, determinados parámetros radar que presentan diferencias significativas y que, por lo tanto, pueden ser utilizadas a la hora de realizar una discriminación. El 70% de las tormentas con granizo no ha alcanzado en ningún momento factores de reflectividad de 45 dBZ dentro del área de estudio. En lo referente a la predicción a corto plazo de tormentas, hay que señalar que el presente estudio hace uso de los datos procedentes del radiosondeo de Zaragoza de las 1200 UTC. Éste nos ha permitido obtener diferentes índices y parámetros meteorológicos. Conjuntamente se han utilizado datos de radar, a fin de identificar días con elevada actividad convectiva. La Regresión Logística nos ha permitido establecer en términos dicotómicos un pronóstico a corto plazo de actividad convectiva elevada. Dada la naturaleza de las variables estudiadas, s