Validación de una regla de predicción clínica para la discriminación desde atención primaria del Síndrome de Apneas e Hipopneas durante el sueño (SAHS) de bajo (IAH<15) y alto (IAH>30) riesgo

  1. Amanda López Picado
Dirigida por:
  1. Luis Carlos Abecia Inchaurregui Director/a

Universidad de defensa: Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea

Fecha de defensa: 21 de julio de 2017

Tribunal:
  1. Enrique Echevarría Orella Presidente/a
  2. Jesús Seco Calvo Secretario
  3. Alfonso Velasco Martín Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 142909 DIALNET lock_openADDI editor

Resumen

ANTECEDENTES Y OBJETIVO: El SAHS es una enfermedad prevalente para la cual existen reglas de predicción clínica (RCP) pero de difícil aplicabilidad en atención primaria (AP). Este estudio plantea la derivación y validación de una RCP para su manejo utilizando mediciones sencillas disponibles en AP.MATERIAL Y METODOS: Estudio prospectivo realizado en los centros de salud del área de influencia de 3 hospitales. Se incluyeron pacientes entre 18 y 70 años que acudían a consulta por cualquier motivo y tenían al menos uno síntomas guía del SAHS, tras recoger la información fueron remitidos a la unidad de sueño donde se decidía la instauración o no de tratamiento.Se construyó un modelo logístico multivariante con una submuestra y se validó la RPC con el resto de la muestra. RESULTADOS:352 pacientes conformaron la muestra de derivación y 260 la de validación. La RPC constaba de 4 factores (hipertensión arterial, edad, IMC y sexo). El punto de corte que optimiza el área bajo la curva es ¿2,5 puntos ¿AUC=0,78; sensibilidad=86%; especificidad=54%; VPP=45%; VPN=90%. Con ese punto de corte, las propiedades en la submuestra de validación son: AUC=0,68; sensibilidad=81%; especificidad=43%; VPP=61%; VPN=68%.CONCLUSIONES: Como otras casos, la especificidad es baja, por lo que se derivan personas sanas. Sin embargo, un resultado negativo descarta la enfermedad en la mayoría de los casos.