Contribuciones al análisis estocástico de la eficiencia técnica mediante métodos no paramétricos

  1. Murillo Melchor, Carmen
Dirigida por:
  1. Juan M. Rodríguez-Poo Director/a

Universidad de defensa: Universidad de Cantabria

Fecha de defensa: 25 de octubre de 2002

Tribunal:
  1. Emili Grifell Tatjé Presidente/a
  2. Pablo Coto Millán Secretario/a
  3. Antonio Álvarez Pinilla Vocal
  4. Philippe Vanden Eeckaut Vocal
  5. Carlos Arias Sampedro Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 89156 DIALNET lock_openUCrea editor

Resumen

La exposición de las contribuciones al análisis estocástico de la eficiencia técnica de este trabajo de investigación, requiere que: en el primer capítulo se definan los conceptos básicos para la comprensión de los capítulos dos y tres. Además y para la formulación de los problemas que han dado origen a este trabajo, se presenta también en este capítulo una breve revisión de las técnicas de estimación de la eficiencia técnica y de la productividad. Dentro de estas técnicas y debido a la gran flexibilidad funcional que proporciona, nos hemos centrado en la estimación no paramétrica y más en concreto en mejorar la inferencia estadística de sus estimaciones. Es por ello que el segundo de los aspectos que se trata es la inferencia estadística que se debería de efectuar en el análisis de la envolvente de datos, habitualmente denominado con el acrónimo DEA. El análisis estadístico es sistemáticamente �olvidado� en casi todos los trabajos que aplican esta técnica, y tal y como mostramos en este apartado, según se incorpore o no inferencia estadística al DEA la interpretación de los resultados es diferente. En el tercer apartado y continuando en la línea de mejorar las herramientas de inferencia estadística en el ámbito no paramétrico, presentamos un nuevo contraste basado en simetría condicional para evaluar consistentemente la ineficiencia técnica de cada uno de los productores. Este contraste relaja algunos de los supuestos funcionales de otros contrastes anteriores y a diferencia de los contrastes basados en los momentos, es consistente con todo tipo de distribuciones de la ineficiencia.