Sistema soporte para la clasificación de documentos de texto utilizando razonamiento basado en casos

Abstract

Este trabajo está embebido en el proyecto de investigación LEO38/UA, subvencionado por la Junta de Castilla y León, y realizado en colaboración con la empresa Fundación Hullera Vasco Leonesa. El proyecto supone implementar con arquitectura multiangente el sistema documental de la empresa. Se abordó el diseño de este proyecto utilizando Ingeniería del Conocimiento, con el fin de no variar la forma de trabajar de la empresa substancialmente. En la clasificación de textos se optó por un conjunto de métodos de clasificación en paralelo, el primero de ellos utilizando extracción de información. El segundo método, objeto del presente trabajo, es un clasificador que utiliza como inferencia el Razonamiento Basado en Casos. La hipótesis que se realiza es este clasificador permitirá disponer de un clasificador de bajo conste de entrenamiento, que representará la experiencia del usuario clasificador, permitirá resolver problemas de rutina en el trabajo a éstos. En este trabajo se realiza un estudio del estado del arte de diversos aspectos que influyen en el diseño de sistemas de clasificación de información, a saber, representación de documentos, recuperación de información, y clasificación de textos. Además, revisa la situación del modelo de razonamiento utilizado y la tecnología de sistemas de agentes.