Modelo ontológico de recuperación de información para la toma de decisiones en gestión de proyectos

Resumen

En muchas organizaciones ocurren pérdidas considerables de recursos por el mal manejo, uso y gestión de la información y del conocimiento. La incongruencia en los resultados, falta de estandarización de estructuras, calidad, consistencia y disponibilidad en los datos son evidencias de ello. Por tanto, la complejidad inherente al proceso de representación y Organización del Conocimiento es evidente, entre otras cosas, porque actualmente se ha producido un cambio en la forma de producir conocimiento. Las Ontologías en este sentido juegan un papel preponderante, son usadas tanto para representar y organizar el conocimiento como para lograr una recuperación efectiva de la Información, a partir de la estructuración del conocimiento. El objetivo de esta investigación es desarrollar un Modelo para el diseño y construcción de un sistema de recuperación de información basado en Ontologías. Las rutas de análisis que se defienden asumen un estudio teórico de la forma de modelar SOCs, especialmente basados en Ontologías, por ende, se realiza un estudio referente a la Organización del Conocimiento como disciplina, así como sistemas actuales basados en Ontologías para la recuperación de la información y Modelos Ontológicos. Para implementar y validar el Modelo se construyó un Sistema de Información basado en Ontologías, aplicado al dominio de conocimiento Gestión de Proyectos, atendiendo a su estructura y procesos fundamentales para su representación ontológica. Se evalúa el Modelo mediante la integración del Sistema de Información basado en Ontologías al Sistema de Gestión de Proyectos Xedro Gespro, probando la efectividad de la Ontología, ante las interrogantes emitidas por los usuarios al Sistema. A partir de la propuesta realizada, según resultados obtenidos, se mejora la calidad de la información del Sistema de Gestión de Proyectos, a través de la organización y estructuración de la información para la toma de decisiones. Finalmente se arriba a conclusiones y trabajos futuros para incrementar la calidad y efectividad de respuestas del Sistema de Información basado en Ontologías a través de la introducción de nuevos modelos de preguntas para el procesamiento de las consultas en lenguaje natural.