Trazabilidad de la medición por coordenadas aplicando simulación estadística y redes neuronales

Resumo

Los desarrollos expuestos se orientan a dar soporte a un modelo de propósito general acorde con los requisitos de compatibilidad y comparabilidad para las actuaciones metrológicas basadas en la medición por coordenadas. Se concreta en el modo en que los recursos de detección y cálculo son aplicados a la resolución de los problemas de medición específicos encomendados a una realización concreta del sistema de medida. Se parte de un modelo de correcciones basado en la métrica euclidea provista por el sistema de medida, tal es el Modelo_G. Este enfoque se orienta a la calibración de la indicación de coordenadas facilitadas por sistema de medición por coordenadas (SMC). Así, el resultado de la calibración proporciona un modelo de correcciones adecuado al nivel metrológico del entorno de trabajo de la máquina. Con ello es posible aplicar correcciones y establecer su incertidumbre por simulación numérica. La metodología inherente acude a la formulación de un esquema de procedimiento. Este opera a nivel conceptual en relación con el conjunto de la información y conocimiento implicados. Se introduce el concepto de Sistema Integral de Medida por Coordenadas (SI-MC) antecesor del Sistema Inteligente de Medida por Coordenadas. El desarrollo está soportado por un modelo conceptual métrico, denominado Modelo_G, desde ahí son establecidos los criterios de construcción, calibración, mantenimiento y uso. Finalmente, se hacen explícitas las actividades que permiten su implementación. Bajo la etiqueta ¿-MC (pi Monte Carlo) se alude al modo en que se ejecuta la captación, memoria y explotación del comportamiento metrológico del SMC. Es este el procedimiento para determinar la incertidumbre en las transformaciones de valores indicados y la determinación de regiones de confianza (uso masivo) o bien utilizar un valor estimado y caracterizar la dispersión de tal estimación (uso agregado). En este segundo caso el balance se fundamenta en la Ley de Propagación de Incertidumbres. La perspectiva SI-MC se orienta a consolidar un modelo de propósito general capaz de soportar las exigencias normativas de trazabilidad y calibración para las actuaciones metrológicas basadas en la medición por coordenadas. El SI-MC es concebido como un sistema dinámico, estará consecuentemente dotado de la capacidad de evolucionar por adaptación a los recursos. Las capacidades demandadas son dotadas por la aplicación de los enfoques de red neuronal y algoritmos genéticos. Esta metodología es de aplicación, tanto en el proceso de medición, como en mediciones tentativas. Así en las actividades orientadas a establecer la idoneidad del sistema de medición por coordenadas frente a tareas potenciales, pueden estas ser valoradas en términos de incertidumbre. Con ello se podrá pronosticar la valía en la ejecución de una tarea de medida orientada al contraste de especificación.