Automatic classification of histological images and histological knowledge modelling of the human cardivascular system

Résumé

El principal objetivo de este trabajo es proponer y evaluar un método para la clasificación automática de los tejidos fundamentales y modelar el conocimiento histológico y de expertos para el sistema cardiovascular humano. Esta tesis presenta la clasificación automática de las imágenes histológicas y el modelado del conocimiento histológico a través de cuatro propuestas diferentes: * Reconocimiento de tejidos fundamentales-epitelial, conectivo y músculo-utilizando técnicas de procesamiento de imágenes. * Clasificación de los tejidos cardiovasculares - epitelial, conectivo y músculo - y órganos - el corazón, la arteria muscular, la arteria elástica y la vena grande - utilizando descriptores basados en el patrón binario local (LBP) y una máquina vectorial de apoyo en cascada (SVM). * Construir una ontología histológica. * Mejorar la clasificación automática utilizando la ontología del sistema cardiovascular humano. La implantación de este sistema mejora la información almacenada a disposición de profesionales y alumnos. Esto se traduce en profesionales mejor formados sin grandes inversiones sociales o económicas