Swarm robotic systemsypod formation with analysis on scalability and stability

  1. Muniganti, Purushotham
Dirigida por:
  1. Albert Oller Pujol Director/a

Universidad de defensa: Universitat Rovira i Virgili

Fecha de defensa: 08 de febrero de 2016

Tribunal:
  1. Humberto Martínez Barberá Presidente/a
  2. Lluís Ribas Xirgo Secretario/a
  3. Vicente Matellán Olivera Vocal
  4. José Luis Ramírez Falo Vocal
  5. Xavier Cufí Soler Vocal
  6. Jose M Cañas Plaza Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 406514 DIALNET lock_openTDX editor

Resumen

Aquesta tesi se central en la formació d’eixams, on s’estudia el comportament coordinat d’un grup de robots per formar un patró quan s’observa a nivell global. En aquest sentit, la formació de la forma general és un dels problemes actuals en d’intel·ligència d’eixams artificials. En aquesta tesi s’introdueix una nova formació en forma de Y, la qual presenta una gran quantitat d’aplicacions en comparació amb altres tècniques de formació. Per exemple, la formació en Y es pot aplicar com a formació estratègica per totes les escales, presenta facilitat per canviar de forma i grandària a més de resoldre els problemes de redundància, d’autoorganització i autoreparació. L’objectiu principal d’aquesta tesi és aconseguir la formació en Y d’un eixam de robots. La implementació de dita formació únicament s’ha dut a terme mitjançant un entorn de simulació tot i que se han tingut en compte diferents aspectes que es podrien donar en una implementació real. El disseny del control de l’eixam per a diferents eixos s’ha realitzat a partir d’un model capaç de predir el comportament global de l’eixam, de la definició del temps d’establiment i l’aplicació de tècniques de localització de pols. Per controlar l’eixam en forma Y en termes d’orientació i el seu moviment com un bloc, s’han combinat el controlador lineal proposat, amb funcions límit i l’ajust d’alguns paràmetres per simulació. Els paràmetres s’han escollit per la formació desitjada i segons les constants definides per l’usuari. En comparació amb altres treballs, la solució proposta és simple, computacionalment eficient i tant per models d’eixams centralitzats com descentralitzats.