Bancada para análisis inteligente de datos en monitorización de salud estructural

  1. Daniel Pérez López
  2. Diego García Pérez
  3. Ignacio Díaz Blanco
  4. Abel Alberto Cuadrado Vega
Livre:
Actas de las XXXVIII Jornadas de Automática
  1. Hilario López García (coord.)

Éditorial: Servicio de Publicaciones ; Universidad de Oviedo

ISBN: 978-84-16664-74-0

Année de publication: 2017

Pages: 424-430

Congreso: Jornadas de Automática (38. 2017. Gijón)

Type: Communication dans un congrès

Résumé

Todas las estructuras están sometidas a diversos factores que afectan a su funcionamiento óptimo, incluso pueden provocar fallos en las mismas. La monitorización de la salud estructural consta de métodos que estudian el estado de una estructura, de manera que se identifique o localice un posible defecto mediante técnicas de análisis de vibraciones. Para explorar este campo de estudio es preciso tener una fuente de datos procedentes de un sistema real. Para ello, se propone diseñar un banco de ensayos en un laboratorio, el cual permita flexibilidad en su configuración, repetibilidad en los ensayos y fácil acceso a los datos medidos. En este trabajo se presenta el diseño de un sistema de banco de ensayos para la monitorización de salud estructural, formado por: una estructura metálica sencilla, un sistema de excitación de la estructura y herramientas de adquisición de las señales de vibración. Por último, se presenta un primer trabajo de análisis modal de las vibraciones basado en un análisis de componentes principales (principal component analysis, PCA).